Google Эксперименты: как это сделать

Google Эксперименты: как это сделать

Работа в онлайн просторах открывает массу перспектив в разных видах деятельности. Но любой владелец интернет-бизнеса понимает, что получение прибыли возможно лишь при постоянном совершенствовании своего сайта и развитии созданного проекта. Для увеличения продаж требуется повысить конверсию, а потому изначально ее нужно измерить. Важным инструментом в решении данной задачи станет тестирование сайта, которое позволит не только определить величину конверсии, но и обозначить, какие именно изменения привели к ее повышению. В данной статье описаны различные нюансы, касающиеся методов тестирования ресурса, и она станет хорошим руководством для начинающих вебмастеров и владельцев небольших сайтов.

Здесь будет детально рассмотрен метод А\Б-тестирования с подробным изложением технических особенностей его реализации. Для работы будет использован бесплатный и доступный всем инструмент тестирования Google Analytics — Google content experiments.

 

Работа с настройками

Зайдя в Google Analytics, необходимо перейти в раздел, отвечающий за проведение тестирования, и выбрать вкладки «Поведение» и «Эксперименты».

Google Analytics Экперименты

После нажатия кнопки «Создать эксперимент» можно переходить к его настройке, включающей четыре главных этапа:

Google content experiments: Создать эксперимент

  • 1. Первым обязательным пунктом является название эксперимента. Сюда можно вписывать любой текст, отражающий суть эксперимента.
  • 2. Цель эксперимента. Здесь вебмастеру необходимо выбрать варианты желательных действий пользователя – посещение ресурса, присутствие на странице, просмотр разделов, проявление какой-либо активности (комментарий, лайк, заказ товара и др.). В дальнейшем именно эти действия будут определять, насколько эффективными оказались внесенные изменения. Будет оценен объем выполнения каждого целевого действия, и становится понятно, какое из них является выигрышным. Цели можно создать самостоятельно в специальном окне, либо выбрать уже существующие в Google Analytics.
  • 3. Следующим этапом является выбор процента распределения трафика – числа пользователей, которым будет виден тот либо иной вариант. По умолчанию устанавливается 100%, и при нашем рассмотрении мы не будем его изменять.
  • 4. Оповещение по e-mail – хотя получение сообщений от системы вещь полезная, мы не будем включать эту опцию, так как регулярно сами будем следить за экспериментом. Если в дальнейшем при больших объемах работы в онлайн-бизнесе, данные мероприятия будут проводиться на автомате, то рекомендуется включить оповещения. Тогда на почту станут приходить письма о каких-либо существенных изменениях, например, о появлении неполадок с тестированием либо о том, что достигнутая конверсия является недостаточной для развития ресурса и др.

Google content experiments: Создание нового эксперимента

Ход теста может определяться также дополнительными настройками, с которыми следует разобраться. Это:

  • Установка минимального временного периода для проведения тестирования. Как правило, это две недели.
  • Порог достоверности – данный показатель определяет точность результатов, получаемых во время тестирования. Однако выставление слишком высокого порога достоверности может существенно увеличить время, требуемое для проведения эксперимента.
  • Равномерное распределение трафика – этот параметр дает возможность менять количество тестируемого трафика. В режиме включения данной опции трафик будет распределяться поровну между всеми вариантами. Например, при 1000 показов 503 показа придутся на первый вариант тестирования, а 497 – на второй. В режиме «ВЫКЛ» распределение пойдет по типу «многорукого бандита», что подразумевает использование модели, базирующейся на статистических формулах. Принцип действия этой настройки предполагает ежедневное измерение эффективности каждого варианта. Такой эксперимент даст следующее распределение – 1000 показов на вариант А, и 200 показов на вариант B. Данный вид существенно ускоряет стандартный эксперимент с равным распределением трафика, а потому применяется по умолчанию.

 

Тестирование статических страниц

Проще всего тестировать статические страницы, то есть, созданные по одному шаблону, обычно по адресу/cart, и не имеющие динамики. Самым простым примером можно назвать страницу оформления заказа или корзину в интернет-магазине. Хотя настройка теста для таких страниц осуществляется быстро и легко, необходимо проделать некоторые подготовительные мероприятия. В данной статье разобран пример тестирования страницы интернет-магазина «Оформление заказа».

Подготовка. Прежде всего, требуется создать альтернативную версию страницы. Например, при осуществлении заказа в корзине/cart необходимо сделать страницу cart_test с аналогичным функционалом, но в юзабилити не должно быть изменений, которые подлежат проверке.

Google content experiments: Настройка эксперимента

После подготовки страниц к тестированию надо настроить сами эксперименты. Здесь требуется задать исходные варианты страниц (cart) и альтернативные (cart_test), что осуществляется в пунктах 9 и 10. В результате справа появится изображение тестируемых страниц. После выбора их надо нажать кнопку «Далее» и сформировать код, который надо установить лишь на исходных страницах, а на тестируемых делать этого не нужно. Сам код появляется на шаге 12, причем вебмастеру предлагается выбор двух вариантов размещения кода – самостоятельно либо прибегая к помощи специалиста. Во втором случае можно просто отправить код по электронной почте специалисту Google, и он займется его размещением. Также важно, чтобы на всех страницах стоял счетчик Google Analytycs.

Google content experiments: Настройка кода эксперимента

Google content experiments: Настройка кода эксперимента

Пункт 13 представляет собой проверку правильности установки кодов. В случае корректности их ввода и правильно настроенном статическом тестировании в пункте 13 обычно нет информации об ошибках. Если же она появилась, то следует все тщательно проверить, и лишь после этого нажать на кнопку «Начать эксперимент» для проведения тестирования.

 

Тестирование динамических страниц

Совершенно иная ситуация обстоит с динамическими страницами, где необходимо выполнять другие подготовительные мероприятия. Также здесь изменен подход к самому определению альтернативных и исходных страниц.

В качестве примера можно разобрать тестирование страниц с товарами, продаваемыми в интернет-магазине. Неважно, чем торгует площадка, мебелью, техникой или цветами, ассортимент у таких ресурсов достаточно большой, а потому страниц с товарами немало. Именно в этом и заключается главная сложность тестирования, ведь в проводимом тесте надо учесть каждую карточку с товаром, которую планируется внедрить на сайт.

Для этого требуется создать дополнительный параметр для нынешнего шаблона карточки товара. При открытии этого параметра будет отображен новый формат карты вместе с измененными элементами. Данную задачу лучше поручить программисту либо специалисту, осуществляющему поддержку сайта. Показать специфику проведения данной процедуры можно на таком примере:

  • 1. пусть основная карточка расположена по адресу /goods/groups/bed/?GOOD_ID=100500;
  • 2. к ней добавляются параметры ?ab=2 и ?ab=1;
  • 3. тогда страница принимает вид:
    /goods/groups/bed/?ab=2&GOOD_ID=100500;
    /goods/groups/bed/?ab=2&GOOD_ID=100500;
  • 4. в итоге после открытия будет видно исходное товарное наименование, но с иным оформлением шаблона.

То есть основная задача сводится к правильному распределению трафика среди трех вариантов – исходного, с параметром ?ab=2 и с параметром ?ab=1.

 

Настройка эксперимента

В настройке исходной страницы надо ставить любую карточку товара. В конкретном примере это будет:

/goods/groups/bed/?GOOD_ID=100500

При настройке динамических страниц надо установить внедренный параметр без слеша, то есть созданные ранее параметры ?ab=2 и ?ab=1.

Google content experiments: Настройка кода эксперимента

Google content experiments: Настройка кода эксперимента

Далее в исходный шаблон карты товара устанавливается сформированный код, расположенный на сайте. В шаблонах динамических страниц, для которых создавались дополнительные параметры, ставится код счетчика Google Analytics. В результате после запуска начнется распределение пользователей магазина между вариативными страницами и исходной карточкой товара. Это позволит в дальнейшем тестировать различные изменения, способные повысить конверсию сайта, и внедрять их.

Проводя различные эксперименты со своими ресурсами, можно грамотно сформировать стратегию их развития, для увеличения конверсий, а соответственно, и повышения прибыли. Надеемся, что данная статья помогла Вам в освоении простого и бесплатного метода тестирования Ваших проектов, и обеспечила увеличение числа заказов. Успешной работы и больших Вам конверсий!

[schema type=»review» url=»http://d-sant.com/» name=»Google Эксперименты: как это сделать» description=»Как с помощью Google Analytics проводить сплит-тестирования. » rev_name=»DigitalMarketing» rev_body=»Обзорная статья по А/В-тестирование» author=»Андрей Унтерзегер» pubdate=»2015-02-02″ user_review=»3.3″ min_review=»3″ max_review=»6″ ]

  • Rus

    Добрый день.
    Могли бы вы тут пояснить более детально?

    «В настройке исходной страницы надо ставить любую карточку товара.» речь идет о тестировании динамических страниц.

    Т.е. в настройки исходной страницы мы добавляем url любого товара, но при этом гугл будет автоматически подтасовывать все товары? (просто url у всех товаров разный, на некоторых товарах кнопка Заказать, а на некоторых — уточнить цену).

    Этот же вопрос на форуме https://www.ru.advertisercommunity.com/t5/Nastroyki-koda/Otnositelnye-URL-dlya-raznyh-odnotipnyh-stranits-v-eksperimente/m-p/315992#M1277